ຮູບແບບປະຫວັດສາດແລະຄວາມຕ້ອງການ

ໃນປີຫຼ້າສຸດ ລັດຖະບານທົ່ວໂລກໄດ້ເລີ່ມນຳເອົາລະບົບອັດຕະລັງ ເຂົ້າມາໃນການຕັດສັນທາງທາງນະຍຸມະຊາດແລະທິພາບການບໍລິຫານ. ປະຫວັດສາດແຫ່ງການນຳຮ່ວມຂອງອຸດສາຫະກຳດິຈິຕອນເຂົ້າສູ່ລະບົບລັດຖະບານມີທ່າແລ້ວ ຈາກການຄຳນວນງ່າຍໆ ສູ່ການນຳຂໍ້ມູນສຳຄັນໄປຕັດສັນ. ປັດໃຈທາງກົດລະບຽບແລະນິຕິບັດໄດ້ຕັ້ງຄ່າຄ່ອຍໆ ເພາະຄວາມສັບຊ້ອນຂອງເຄື່ອງມື AI ສາມາດສ້າງຜົນກະທົບໃຫ້ການເກີດຄວາມຜິດເພາະການຕັດສັນທີ່ຂາດການອະທິບາຍ. ຕົວຢ່າງນາຊາດຕ່າງໆໄດ້ເລີ່ມອອກນະໂຍບາຍ AI ແບບກົງເພື່ອຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ ແລະ ຮັບປະກັນສິດ.

ການພັດທະນາກົດລະບຽບສິ່ງຄວາມຢຸດຕິຂ້າພະແນກລັດ

ຫຼາຍປະເທດໄດ້ນຳເປັນເຄ່ງຕົວຢ່າງຂອງນະໂຍບາຍກົດລະບຽບ AI ເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມເສຍຫາຍ ແລະ ຮັບປະກັນຜົນຂອງການນຳໃຊ້. ພາກຮັບຜິດຊອບທອງໄດ້ຮັບການເຕັ້ງເປົ້າ ຢ່າງຕົວຢ່າງ OECD ມີຫມາຍມຸ່ງໃຫ້ການນຳ AI ມາໃຊ້ໂດຍຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຍືນຢັນຄຸນນະພາບ. ສະຫຼຸບໃນການປະຕິບັດ: ລັດຕ້ອງກຳນົດມາດຕະຖານສໍາຄັນສຳລັບການສືບຕໍ່, ການປັບປຸງຜົນ, ການກວດຄົບລອງ ແລະ ການຂໍເຜີຍຂໍ້ມູນທີ່ຈຳເປັນ. ສຳລັບປະເທດນ້ອຍໆ ການສ້າງເຄື່ອງມືການປົກກະຕິຂ້າພະແນກລັດແມ່ນປັດຈຸບັນເປັນໄປໄດ້.

ກ່ອນຫລັງກົດໝາຍສາກົນ: ສະເຫນີທາງເລືອກສຳລັບປະເທດທ້ອງຖິ່ນ

ມີກົດລະບຽບສາກົນທີ່ບອກເນື້ອຫາທີ່ຄວນພັດທະນາ ເຊັ່ນ ຄຳແນະນໍາ OECD, ຄໍາສະເຫີນຂອງ UNESCO ແລະນະໂຍບາຍທົ່ວທົ່ວໂລກ. ສຳລັບປະເທດທ້ອງຖິ່ນ, ການນຳໃຊ້ມາສ້າງກົດກຳນົດທີ່ເຂັ້ມແຈ້ງແລະຈັດທຳໃຫ້ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນ. ຕົວຢ່າງມາຈາກມາດຕະຖານສາກົນສໍາລັບ: ການກຳນົດລະດັບຄວາມສຽງ, ການຈັດທຳການປະກັນຄຸນນະພາບ, ການກວດກາອິດສະຫຼຸບແລະການເຜີຍແຈ້ງການນຳໃຊ້. ການນຳໃຊ້ແນວຄິດນີ້ເຊິ່ງສາມາດຖືກປະຕິບັດໃນການແກ້ໄຂກົດລະບຽບທອງຖິ່ນ ໂດຍພາລະກິດຊຶ່ງຄ່ອຍໆປັບໃຫ້ເຫັນດີກັບຂໍ້ຈຳກັດແລະຂໍ້ສະຫງວນ.

ຜົນກະທົບຕໍ່ກົດລະບຽບນິຕິທຳ ແລະ ການບໍລິຫານລັດ

ການນຳ AI ມາໃຊ້ໃນລັດຖະບານສາມາດສ້າງຜົນປະໂຫຍດ ເຊັ່ນ ການປັບປຸງການພັດທະນາຂໍ້ຕັດສັນ, ປັບປຸງການບໍລິຫານແລະປະຫວັດການສະຫນອງບໍລິການ. ແຕ່ກໍມີຄວາມສ່ຽງທາງນິຕິທຳ ເຊັ່ນ ການຂາດຄວາມຮູ້ຈາກມະນຸດໃນການກຳນົດການຕັດສັນ, ການເກີດຄວາມເຫັນແຕກຕ່າງ ແລະ ຊັບຊ້ອນໃນການກວດກາ. ຈາກເປັນນັ້ນ, ການກຳນົດກົດລະບຽບທີ່ຊັດເຈນກ່ອນການນຳໃຊ້ ແມ່ນສໍາຄັນ, ນຳໄປສູ່ການຈັດຕັ້ງການກວດຄົບ, ການລາຍງານຜົນກະທົບ, ແລະການຮັບປະກັນສິດຂອງປະຊາຊົນ. ສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າ ກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມແຈ້ງຈະສ້າງຄວາມໜື່ງແດ່ແລະສ້າງຄວາມໄວ້ໃຈກັບການນຳໃຊ້ AI ຂອງລັດ.

ການນຳໄປປະຕິບັດໃນທາງປະຖົມແນວນະໂຍບາຍ

ຂັ້ນຕອນການນຳກົດລະບຽບມາປະຕິບັດຄວນປະກອບໄປດ້ວຍ ການປະເມີນຜົນກະທົບທາງນິຕິທຳກ່ອນ, ການຕ້ອງມີການຄອບຄຸມຈາກມະນຸດ (human oversight), ການບັນທຶກຕາລາງການຕັດສັນແບບອອກຄວາມສາມາດກັບຄືນໄດ້ (audit trail), ແລະມາດຕະຖານການຈັດຊື່ແບບສາທາລະນະ. ນອກຈາກນັ້ນ ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານລັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈການເຮັດວຽກກັບເຄື່ອງມືດິຈິຕອນ ແມ່ນຈຳເປັນ. ການສ້າງຂໍ້ບັນທຶກການກວດຄົບ ແລະ ຂໍ້ຕ້ອງການລາຍງານສ່ວນປະຊາຊົນຈະຊ່ວຍສ້າງຄວາມເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງສາທາລະນະແລະລັດ.

ຂໍ້ສະເໜີແລະສະຫຼຸບ

ການສ້າງນະໂຍບາຍການຄວບຄຸມ AI ສໍາລັບລັດແມ່ນການລົງທຶນທາງຮ່ວມມື ລະບົບການປະຕິບັດ ແລະການກໍ່ຕັ້ງມາດຕະຖານ. ສຳລັບປະເທດທ້ອງຖິ່ນ, ການເລືອກທາງແບບທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງແລະປະກອບດ້ວຍຂັ້ນຕອນທີ່ປົກພັງຈະເປັນປະโยດໃຫ້ການນຳໃຊ້ AI ປອດໄພ ແລະ ມີຄວາມຍຸດຕິ. ການສຳລັບຂໍ້ມູນແລະການພັດທະນາກົດລະບຽບ ຄວນປະກອບດ້ວຍການສົນທະນາກັບພາກສ່ວນປະຊາຊົນ ແລະ ຜູ້ຊຳນານເພື່ອສ້າງການກວດສອບທີ່ມີປະຈຳ. ຄວາມສຳເລັດໃນການຄວບຄຸມ AI ຂອງລັດຈຶ່ງຕ້ອງອາດຈະຂຶ້ນຢູ່ກັບການນຳກົດລະບຽບຂອງລະດັບທ້ອງຖິ່ນໄປປະສົບກັບມາດຕະຖານສາກົນແລະການຮ່ວມມືຂ້າງໃນແຜນການ.